Les soins de santé personnalisés sont en train de transformer l’écosystème des soins de santé, en particulier les soins basés sur les données et adaptés aux besoins de chaque patient. L’exploitation des données recueillies tout au long du parcours du patient, dites « obtenues en contexte réel », est l’un des éléments déterminants de l’implantation des soins de santé personnalisés. Les données obtenues en contexte réel peuvent offrir des perspectives inédites qui vont au-delà des données habituelles issues des essais cliniques contrôlés, permettant de saisir le tableau complet du profil médical d’une personne et de contribuer à orienter la prise de décisions cliniques. Malgré l’importance croissante de ces données dans le paysage des soins de santé, il reste du travail à faire au Canada pour doter les cliniciens et les institutions de l’expérience et des outils dont ils ont besoin, et les patients, de l’autonomie nécessaire, pour tirer profit du plein potentiel des données obtenues en contexte réel et prendre des décisions éclairées.
Les soins de santé personnalisés et l’intégration des données obtenues en contexte réel dans l’écosystème canadien des soins de santé sont des priorités absolues pour Roche, et nous sommes déterminés à favoriser cette transformation. Nous savons toutefois que nous ne pourrons y parvenir seuls. Compte tenu des possibilités et des défis actuels dans le domaine des soins de santé, des collaborations étroites sont plus que jamais indispensables. C’est pourquoi nous travaillons avec Oncology Outcomes (O2), un groupe de ressources très expérimenté qui se consacre à la production et à l’intégration de données probantes obtenues en contexte réel. Dans le cadre de cette collaboration, Roche et O2 uniront leurs forces pour accroître l’acceptabilité et l’accessibilité des données obtenues en contexte réel dans l’ensemble de l’écosystème canadien.
Le Dr Winson Cheung, cofondateur de O2, et Jodi Garner, responsable des collaborations stratégiques chez Roche Canada, partagent leurs réflexions sur l’utilité potentielle des données obtenues en contexte réel au Canada et la manière dont cette collaboration contribuera à l’essor de ces données.
Pourquoi les données obtenues en contexte réel sont-elles un déterminant pour l’amélioration du système de santé canadien?
Jodi : Les données issues des essais cliniques sont considérées comme la référence absolue en matière de données probantes pour déterminer les meilleurs choix de traitement, mais elles ne témoignent que d’une fine tranche de la population pour laquelle un médicament ou un dispositif médical pourrait être utilisé, vu que les essais cliniques sont souvent réalisés dans un cadre contrôlé. À mesure que de nouveaux produits et services de santé sont intégrés dans la pratique clinique, nous avons la possibilité d’utiliser les données obtenues en contexte réel pour observer comment une plus vaste population répond à ces produits et services dans la vraie vie. Ces nouvelles perspectives aideront les acteurs de notre écosystème de soins de santé à prendre de meilleures décisions, plus rapidement.
Dr Cheung : L’évaluation classique des nouveaux médicaments ou schémas thérapeutiques anticancéreux s’appuie uniquement sur les résultats d’essais cliniques. Si les essais cliniques restent importants, ils ne révèlent pas tout, car les participants représentent généralement les patients les plus jeunes et les plus en forme. On constate des lacunes importantes à cet égard, ne serait-ce que du fait que la majorité des gens ne peuvent prendre part à ces essais. Les données obtenues en contexte réel peuvent contribuer à éclairer et à orienter les stratégies en matière de soins de santé visant l’ensemble de la population. Les payeurs et les décideurs ont également pris conscience que ces données peuvent complémenter de façon importante les essais cliniques. Les deux types de données probantes ont leur utilité et chacun sert un objectif différent.
Quelles sont pour vous les plus grandes possibilités d’avenir en ce qui concerne la collecte et l’utilisation des données obtenues en contexte réel?
Jodi : Les données obtenues en contexte réel ont le potentiel de faciliter la prise de décisions cliniques en temps réel basée sur les faits, l’évaluation du remboursement et de la réglementation ainsi que l’orientation de la conception d’essais cliniques, pour ne citer que quelques exemples. Les patients pourraient également avoir la possibilité d’accéder à leurs propres données médicales, ce qui leur donnerait les moyens de prendre des décisions éclairées de concert avec leur équipe soignante.
Dr Cheung : Les données sont de plus en plus complexes et il devient plus difficile et plus coûteux, sur le plan des ressources, d’extraire l’information de manière à pouvoir l’analyser correctement. Je pense qu’il est possible de tirer parti des avancées technologiques (p. ex. l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique) pour rationaliser le processus de curation des données.
Quels sont les plus grands défis que posent la collecte et l’utilisation des données obtenues en contexte réel? Comment ces défis sont-ils relevés à l’heure actuelle?
Jodi : L’accès aux données est un défi important dans le domaine de la santé. Au Canada, nous avons un système fragmenté, qui diffère selon les institutions et les provinces, ce qui rend l’extraction des données et leur intégration à d’autres systèmes extrêmement difficiles, coûteuses et longues. De plus, les dossiers sont souvent obsolètes et ne montrent qu’une partie du parcours d’un patient. Il est donc difficile de déterminer en temps réel quel est le meilleur plan de traitement à suivre. Chez Roche, nous travaillons en collaboration avec plusieurs institutions afin de les aider à mettre en place des capacités internes qui leur permettront de rationaliser le processus de collecte et d’exploiter les technologies d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour mieux structurer ces données.
Dr Cheung : L’un des plus grands défis associés aux données obtenues en contexte réel est la multitude de sources de données utilisables. Si l’étendue et la portée des données disponibles peuvent être des atouts, il y a aussi des limites. La production de données probantes en contexte réel impose de pouvoir compter sur une équipe de scientifiques de données expérimentés qui peuvent appliquer les méthodes statistiques adéquates pour structurer et analyser les données, ainsi que sur des cliniciens qui ont la tâche importante de fournir le contexte clinique. À cette fin, nous sommes en train de mettre au point un programme de formation pour enseigner aux équipes les meilleures façons de travailler avec les données obtenues en contexte réel de sorte que la production de données obéisse à un processus aussi rigoureux que possible sur le plan scientifique.
Qu’espérez-vous réaliser grâce à la collaboration entre Roche et O2?
Jodi : Nous avons travaillé étroitement avec le groupe O2 pour définir précisément l’objectif de cette collaboration en fonction de priorités et de possibilités compatibles afin de profiter de l’expérience et des compétences de chacun. Nous souhaitons accroître l’expertise canadienne en matière de données obtenues en contexte réel en formant la prochaine génération de cliniciens, en participant ensemble à des activités qui favoriseront l’acceptabilité des données probantes obtenues en contexte réel auprès des organismes de réglementation et de financement et en continuant la recherche de méthodes novatrices d’analyse des données. Une collaboration étroite avec O2 permettra à nos équipes respectives d’apprendre l’une de l’autre et d’aller plus loin que si elles travaillaient chacune de leur côté. Nous pensons que c’est la voie de l’avenir. Si nous voulons maximiser nos contributions et notre capacité à façonner un meilleur système de santé au Canada et ailleurs dans le monde, nous devons impérativement commencer à travailler de manière globale.
Dr Cheung : Il faut un village – c’est la bonne formule pour décrire la situation actuelle de la production de données probantes en contexte réel. Un travail d’équipe sera nécessaire pour attirer l’attention sur la valeur croissante de ces données. Cette collaboration a comme grand avantage de nous permettre de sortir des sentiers battus et de concevoir des plans qui façonneront l’utilisation et la portée des données probantes obtenues en contexte réel au Canada. En plus de mener des projets classiques entourant l’obtention de données en contexte réel, O2 s’alliera à Roche pour développer de nouvelles méthodes statistiques et des plans d’étude innovants qui tireront pleinement parti de l’éventail des données disponibles et qui contribueront à valoriser ces données auprès des intervenants concernés et à améliorer la façon dont les données obtenues en contexte réel sont perçues et mises en application. Ce type de travail fait actuellement défaut au Canada et pourrait transformer la manière dont les décideurs et les responsables des politiques interprètent et utilisent les données obtenues en contexte réel. En travaillant avec Roche et d’autres partenaires de l’industrie, et en mettant à profit le vaste réseau mondial de Roche, nous espérons que nos efforts se feront sentir au-delà des frontières canadiennes.